Доказательная модель прогнозирования неблагоприятного исхода у больных COVID-19 с коморбидной патологией
DOI:
https://doi.org/10.54500/2790-1203-2025-3-125-amj007Ключевые слова:
COVID-19, предикторы, SARS-CoV-2, тяжесть, сопутствующая патологияАннотация
Введение: Пандемия COVID-19 стала беспрецедентным бременем для систем здравоохранения, подчеркнув острую необходимость в интенсивной терапии и респираторной поддержке. Тяжелое течение COVID-19, осложненное полиорганной недостаточностью, часто приводит к длительной госпитализации в отделения интенсивной терапии. Для оптимизации стратегии лечения и защиты системы здравоохранения от перегрузки необходимо глубокое понимание факторов риска и защиты.
Цель: в данной работе обобщены современные данные о факторах риска, связанных с распространенностью и тяжестью течения COVID-19, для улучшения стратификации пациентов и оптимизации терапии.
Материалы и методы: Данное исследование является ретроспективным, когортным. Ретроспективно проанализировано 511 историй болезни 3696 пациентов с подтвержденной SARS-CoV-2 инфекцией, наблюдавшихся в городской инфекционной больнице г. Шымкента (Казахстан) в период с января по октябрь 2021 года. Пациенты были разделены на 2 группы: основная группа (n=327) - с сопутствующими заболеваниями, контрольная группа (n=184) - без сопутствующих заболеваний.
Результаты: Анализ выявил набор демографических, клинических (характерные симптомы, осложнения), иммунологических (цитокиновый шторм), гематологических (уровень лейкоцитов и тромбоцитов), биохимических (фактор VIII, белок С) и рентгенологических (изменения в легочной ткани) факторов, которые могут быть использованы для прогнозирования течения COVID-19. Подтверждена связь сопутствующих заболеваний (артериальная гипертензия, сахарный диабет) с повышенным риском тяжелого течения заболевания. Гипоксия играет ключевую роль в развитии полиорганной недостаточности. Маркеры воспаления (С-реактивный белок, ферритин, D-димер) и провоспалительные цитокины (IL-6, IL-1) являются предикторами неблагоприятных исходов.
Обсуждение: Выявление и валидация факторов риска и прогностических маркеров при COVID-19 имеет решающее значение для стратификации пациентов, своевременного выявления групп высокого риска и разработки индивидуальных стратегий лечения.
Выводы: возраст, пол, наличие сопутствующих заболеваний, иммунологические и лабораторные маркеры играют важную роль в определении тяжести COVID-19. Необходимы дальнейшие исследования для подтверждения этих факторов риска и разработки клинических рекомендаций для улучшения результатов лечения пациентов с COVID-19.
Скачивания
Библиографические ссылки
Fauci, A. S., Lane, H. C., Redfield, R. R. (2020). Covid-19—navigating the uncharted. New England Journal of Medicine, 382(13), 1268-1269. https://doi.org/10.1056/NEJMe2002387
Gao, Y. D., Ding, M., Dong, X., Zhang, J. J., Kursat Azkur, A., Azkur, D., Akdis, C. A. (2021). Risk factors for severe and critically ill COVID‐19 patients: a review. Allergy, 76(2), 428-455. https://doi.org/10.1111/all.14657
Mulchandani, R., Lyngdoh, T., Kakkar, A. K. (2021). Deciphering the COVID‐19 cytokine storm: systematic review and meta‐analysis. European journal of clinical investigation, 51(1), e13429. https://doi.org/10.1111/eci.13429
Wolff, D., Nee, S., Hickey, N. S., Marschollek, M. (2021). Risk factors for Covid-19 severity and fatality: a structured literature review. Infection, 49, 15-28. https://doi.org/10.1007/s15010-020-01509-1
Zhang, J. J., Dong, X., Liu, G. H., Gao, Y. D. (2023). Risk and protective factors for COVID-19 morbidity, severity, and mortality. Clin. reviews in allergy & immunology, 64(1), 90-107. https://doi.org/10.1007/s12016-022-08921-5
Cecconi, M., Piovani, D., Brunetta, E., Aghemo, A., Greco, M., Ciccarelli, M., Bonovas, S. (2020). Early predictors of clinical deterioration in a cohort of 239 patients hospitalized for Covid-19 infection in Lombardy, Italy. Journal of clinical medicine, 9(5), 1548. https://doi.org/10.3390/jcm9051548
Chen, N., Zhou, M., Dong, X., Qu, J., Gong, F., Han, Y., Zhang, L. (2020). Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. The lancet, 395(10223), 507-513. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30211-7
Wu, C., Chen, X., Cai, Y., Xia, J. A., Zhou, X., Xu, S., Song, Y. (2020). Risk factors associated with acute respiratory distress syndrome and death in patients with coronavirus disease 2019 pneumonia in Wuhan, China. JAMA internal medicine, 180(7), 934-943. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2020.0994
Imam, Z., Odish, F., Gill, I., O’Connor, D., Armstrong, J., Vanood, A., Halalau, A. (2020). Older age and comorbidity are independent mortality predictors in a large cohort of 1305 COVID‐19 patients in Michigan, United States. Journal of internal medicine, 288(4), 469-476. https://doi.org/10.1111/joim.13119
Palaiodimos, L., Kokkinidis, D. G., Li, W., Karamanis, D., Ognibene, J., Arora, S., Mantzoros, C. S. (2020). Severe obesity, increasing age and male sex are independently associated with worse in-hospital outcomes, and higher in-hospital mortality, in a cohort of patients with COVID-19 in the Bronx, New York. Metabolism, 108, 154262. https://doi.org/10.1016/j.metabol.2020.154262
Zhu, Z., Cai, T., Fan, L., Lou, K., Hua, X., Huang, Z., Gao, G. (2020). Clinical value of immune-inflammatory parameters to assess the severity of coronavirus disease 2019. International Journal of Infectious Diseases, 95, 332-339. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.04.041
Chen, T., Wu, D. I., Chen, H., Yan, W., Yang, D., Chen, G., Ning, Q. (2020). Clinical characteristics of 113 deceased patients with coronavirus disease 2019: retrospective study. bmj, 368. https://doi.org/10.1136/bmj.m1091
Huang, S., Wang, J., Liu, F., Liu, J., Cao, G., Yang, C., Xiong, B. (2020). COVID-19 patients with hypertension have more severe disease: a multicenter retrospective observational study. Hypertension Research, 43(8), 824-831. https://doi.org/10.1038/s41440-020-0485-2
Cecconi, M., Piovani, D., Brunetta, E., Aghemo, A., Greco, M., Ciccarelli, M., Bonovas, S. (2020). Early predictors of clinical deterioration in a cohort of 239 patients hospitalized for Covid-19 infection in Lombardy, Italy. Journal of clinical medicine, 9(5), 1548. https://doi.org/10.3390/jcm9051548
Huang, C., Wang, Y., Li, X., Ren, L., Zhao, J., Hu, Y., Cao, B. (2020). Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. The lancet, 395(10223), 497-506. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30183-5
Zhang, L., Zhu, F., Xie, L., Wang, C., Wang, J., Chen, R., Zhou, M. (2020). Clinical characteristics of COVID-19-infected cancer patients: a retrospective case study in three hospitals within Wuhan, China. Annals of oncology, 31(7), 894-901. https://doi.org/10.1016/j.annonc.2020.03.296
Mehta, V., Goel, S., Kabarriti, R., Cole, D., Goldfinger, M., Acuna-Villaorduna, A., Verma, A. (2020). Case fatality rate of cancer patients with COVID-19 in a New York hospital system. Cancer discovery, 10(7), 935-941. https://doi.org/10.1158/2159-8290.CD-20-0516
Lee, L. Y., Cazier, J. B., Angelis, V., Arnold, R., Bisht, V., Campton, N. A., Middleton, G. (2020). COVID-19 mortality in patients with cancer on chemotherapy or other anticancer treatments: a prospective cohort study. The Lancet, 395(10241), 1919-1926. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31173-9
Robilotti, E. V., Babady, N. E., Mead, P. A., Rolling, T., Perez-Johnston, R., Bernardes, M., Kamboj, M. (2020). Determinants of COVID-19 disease severity in patients with cancer. Nature medicine, 26(8), 1218-1223. https://doi.org/10.1038/s41591-020-0979-0
Grasselli, G., Zangrillo, A., Zanella, A., Antonelli, M., Cabrini, L., Castelli, A., Zoia, E. (2020). Baseline characteristics and outcomes of 1591 patients infected with SARS-CoV-2 admitted to ICUs of the Lombardy Region, Italy. Jama, 323(16), 1574-1581. https://doi.org/10.1001/jama.2020.5394
Singh, A. K., Gillies, C. L., Singh, R., Singh, A., Chudasama, Y., Coles, B., Khunti, K. (2020). Prevalence of co‐morbidities and their association with mortality in patients with COVID‐19: a systematic review and meta‐analysis. Diabetes, Obesity and Metabolism, 22(10), 1915-1924. https://doi.org/10.1111/dom.14124
Barron, E., Bakhai, C., Kar, P., Weaver, A., Bradley, D., Ismail, H., Valabhji, J. (2020). Associations of type 1 and type 2 diabetes with COVID-19-related mortality in England: a whole-population study. The lancet Diabetes & endocrinology, 8(10), 813-822. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30272-2
Zhou, F., Yu, T., Du, R., Fan, G., Liu, Y., Liu, Z., Cao, B. (2020). Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. The lancet, 395(10229), 1054-1062. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30566-3
Tao, Z., Xu, J., Chen, W., Yang, Z., Xu, X., Liu, L., Liu, J. (2021). Anemia is associated with severe illness in COVID‐19: a retrospective cohort study. Journal of medical virology, 93(3), 1478-1488. https://doi.org/10.1002/jmv.26444
Bergamaschi, G., de Andreis, F. B., Aronico, N., Lenti, M. V., Barteselli, C., Merli, S., Di Sabatino, A. (2021). Anemia in patients with Covid-19: pathogenesis and clinical significance (Jan, 10.1007/s10238-020-00679-4, 2021). CLINICAL AND EXPERIMENTAL MEDICINE, 21(2), 247-247.
Bellmann-Weiler, R., Lanser, L., Barket, R., Rangger, L., Schapfl, A., Schaber, M., Weiss, G. (2020). Prevalence and predictive value of anemia and dysregulated iron homeostasis in patients with COVID-19 infection. Journal of clinical medicine, 9(8), 2429. https://doi.org/10.3390/jcm9082429
Tang, N., Li, D., Wang, X., Sun, Z. (2020). Abnormal coagulation parameters are associated with poor prognosis in patients with novel coronavirus pneumonia. Journal of thrombosis and haemostasis, 18(4), 844-847. https://doi.org/10.1111/jth.14768
Jose, R. J., Manuel, A. (2020). COVID-19 cytokine storm: the interplay between inflammation and coagulation. The lancet. respiratory medicine. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30216-2
Gao, Y., Li, T., Han, M., Li, X., Wu, D., Xu, Y., Wang, L. (2020). Diagnostic utility of clinical laboratory data determinations for patients with the severe COVID‐19. Journal of medical virology, 92(7), 791-796. https://doi.org/10.1002/jmv.25770
Li, Q., Cao, Y., Chen, L., Wu, D., Yu, J., Wang, H., Chen, W. (2020). Hematological features of persons with COVID-19. Leukemia.
Zhou, B., She, J., Wang, Y., Ma, X. (2020). The clinical characteristics of myocardial injury in severe and very severe patients with 2019 novel coronavirus disease. Journal of Infection, 81(1), 147-178. https://doi.org/10.1016/j.jinf.2020.03.021
Guan, W. J., Ni, Z. Y., Hu, Y., Liang, W. H., Ou, C. Q., He, J. X., Zhong, N. S. (2020). Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. New England journal of medicine, 382(18), 1708-1720. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2002032
Yao, X. H., Li, T. Y., He, Z. C., Ping, Y. F., Liu, H. W., Yu, S. C., Bian, X. W. (2020). A pathological report of three COVID-19 cases by minimal invasive autopsies. Zhonghua bing li xue za zhi= Chinese journal of pathology, 49(5), 411-417. https://doi.org/10.3760/cma.j.cn112151-20200312-00193
Toraih, E. A., Elshazli, R. M., Hussein, M. H., Elgaml, A., Amin, M., El‐Mowafy, M., Fawzy, M. S. (2020). Association of cardiac biomarkers and comorbidities with increased mortality, severity, and cardiac injury in COVID‐19 patients: a meta‐regression and decision tree analysis. Journal of medical virology, 92(11), 2473-2488. https://doi.org/10.1002/jmv.26166
